Inteligência Artificial (TCC-00.182)

17.08.2016 – 22.12.2017

Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense.

Campus Praia Vermelha, Niterói.

Este curso é uma introdução às ideias e técnicas básicas para o projeto de sistemas inteligentes. A ênfase será em modelagem estatística e teoria da decisão, com aplicações em jogos e reconhecimento de imagens. Os trabalhos de programação serão feitos na linguagem Python.

Trabalhos práticos:

• $T_1$ – Busca
• $T_2$ – Tomada de decisão
• $T_3$ – Aprendizagem Automática

A nota final, $n_mathrm{final}$, é calculada como

$$n_mathrm{final} = frac{sum_{i=1}^{3}{P_i}{3}.$$

Se $4leq n_mathrm{final}<6implies$ verificação suplementar.

• S. Russell e P. Norvig (2004) Inteligência Artificial, Editora Campus.
• Hastie, Tibshirani and Friedman (2009) The Elements of Statistical Learning (2nd edition) Springer-Verlag.
• Book lists for machine learning: link.