Inteligência Artificial (TCC-00.182)

28.08.2016 – 17.01.2017

Instituto de Computação, Universidade Federal Fluminense.

Campus Praia Vermelha, Niterói.

Este curso é uma introdução às ideias e técnicas básicas para o projeto de sistemas inteligentes. A ênfase será em modelagem estatística e teoria da decisão, com aplicações em jogos e reconhecimento de imagens. Os trabalhos de programação serão feitos na linguagem Python.

Trabalhos práticos:

• $T_1$ – Busca
• $T_2$ – Tomada de decisão
• $T_3$ – Aprendizagem Automática

Prova escrita:

• Com três perguntas dos temas anteriores, $P_1$, $P_2$, $P_3$.

A nota final, $n_\mathrm{final}$, é calculada como

$$n_\mathrm{final} = \frac{\sum_{i=1}^{3}{\max(T_i, P_i)}}{3}.$$

Se $4\leq n_\mathrm{final}<6\implies$ verificação suplementar.

• S. Russell e P. Norvig (2004) Inteligência Artificial, Editora Campus.
• Hastie, Tibshirani and Friedman (2009) The Elements of Statistical Learning (2nd edition) Springer-Verlag.
• Book lists for machine learning: link.